Rappreżentatività - chì hè stu prucessu? Error di representazione

U cuncettu di representatività hè spessu trovanu in rapporti statìstichi è in a preparazione di discorsi è raporti. Forsi, senza ellu ùn hè micca difficiule d'imagine nimu di u tipu d'infurmazioni furnuti per vede.

R representatività - chì hè?

U rapprisintazione rifuggieghja cumu ughjetti seleziati o partiti crescienu à u cuntenutu è u significatu di l'agglomeratu di dati da quale anu deve seleccionati.

Altra definizione

U cuncettu di representatività pò esse divulgatu in parechji contextu. Ma in u sensu di u sensu, u rapprisentativu hè a currispundenza di e funziunalità è e pruprietà di l'unità scelti da a populazione tutale, chì ricerete e cose accurately e caratteristiche di a basa di dati in generale.

Inoltre, a rapprisintazioni di l'infurmazione hè definita cum'è l'abilità di a mostra di dati à i paràmetri attuale è e proprietà di a pupulazione chì sò impurtanti da u puntu di vista di a ricerca chì si conduzce.

Samurai rappresentativu

U principiu di u sampling hè di selezziunà e pruprietà più impurtante è precisamente riflettante di un settore cumuni di dati. Per questu, diversi prudutti sò usati chì permettenu di ottene risultati precisi è una idea generale di a pupulazione chì utilizate solu selettivi chì qualificanu e qualità di tutti i dati.

Cusì, ùn ci hè bisognu di studià tutta u materiale, ma hè abbastanza da cunzidira ripresentativu selettivu. Chì ghjè sta? Questa hè una mostra di dati individuali per avè una idea di a massa di l'infurmazioni.

Sicondu u metudu, sò distinti comu probabilisticu è improbable. Probabilistic hè una mostra chì hè stata produtata da calculà a più impurtante è interessante, chì sò sottu rappreżentanti di a populazione generale. Questa hè una scelta deliberata o un sampling aleatoriu, in ogni casu, basatu annantu à u so cuntenutu.

Unbelievable - hè una di e varietà di mostrage aleatoriamente, compilatu in securità cù u principiu di a lottere spessu. In questu casu, l'opinione di quale hà cumpressu cusì un esemplariu ùn hè micca cunsideratu. Solu u ghjattu persu si usa.

Prufitizazione probabilisticu

I mudelli probabilisti sò ancu diventati in parechji tipi:

• Unu di i principii simplici è più cumprendi è una specie unrepresentative. Per esempiu, stu mètudu hè spissu usatu in i realizazione ecutegi sociale. In questu casu, i participanti di a scuperta ùn sò micca selezionati da a folla per e cose qualità specìfiche, è l'informazioni hè acquistata da e prime 50 persone chì intervenu.
• E dispusitivi intussentiblii sò diffirenti ch'elli anu unepochi di richieste è e cundizioni per a selezzione, ma anu invintenu à a cuncidenza nucenza, senza scopu di l'accadimentu di e boni statistiche.
• I Sampling based in quotas hè una altra variazione di a specie non-probabilisticu, chì hè spessu usata per studia maiò di sette di dati. Un pezzu di cundizioni è di normi sò usati per ellu. L'uggetti chì deve currisponde cun elle sò selezziunati. Hè esse, utilizendu l'esempiu di una inserzione sociale, pudemu assume chì 100 persone seranu entrevista, ma solu l'opinione di un certu quantu di persone chì si ncontranu i duminii stabiliti seranu tuttate in u compilamentu u rapportu statisticu.

Eempioni Probabilistic

Per esempi probabilisti, una quantità di paràmetri hè calculatu, à quale l'oggetti in l'esemplariu si currispondenu, è trà elli, i fatti è dati chì ponu esse rapprisentati cum'è representatività di i dati di mostrau pò esse selezziunate di modu diffirenti. Tali manere di calculà e dati necessarii ponu esse:

• Simple sampling aleatoriu. Hè cunsiste chì trà u sughjettu sceltu per u modu assicurativu aleariu di lotterie a chjave necessaria di a dati chì anu da esse un sample rappreżentante hè chjamatu.

• A prucedura sistematica è aleatoria facilita à compilà un sistema di calculà e dati necessarii nantu à un segmentu selezziunatu aleatu. Cusì, se u primu numaru aleativu chì apiece à a secunione numeata di dati isciuti da a populazione tutale hè 5, da quì i dati susseglièti per esse sceltu pò esse diventate, per esempiu, 15, 25, 35, è cusì. Questu esempiu spicciola chì a risorse aleatura pò esse basatu nantu à calculi sistematii di e dati d'ingranzia necessaria.

A mostra di i cunsumatori

Una scelta significativa hè un metudu chì cunsiste à cunducerà ogni segmentu individuali è nantu à a basa di a so valutazione una pupulazioni hè custruita cum'è a fattura è a proprietà di a basa di dati. In questu modu, più di dati hè colapiunatu chì cumpliscenu i richieste di una mostra rappreżentante. Pudete fà fà selezziunate un sceltu di scelte chì ùn puderanu micca ingressà u numeru tutale, senza chì perde micca a qualità di e articuli selezziunati chì rapprisentanu a populazione tutale. In questu modu, a rapprisandenza di i risultati di l'studiu hè determinatu.

Mida di mostra

Ùn l'ultima pregunta per esse risoltu hè u mudellu di mostra per una rappresentanza rappreżentante di a populazione generale. U diminuitu di u duminiu ùn solu ùn dependenu sempre di u numaru di fonti in a pupulazione. In ogni casu, a rappresentanza di a populazione specimétra dipende direttamente di quantu segmenti chì u risultu sarà eventuale dividit. Più più cume segmenti, più datu si mette in u sample produtivu. Se i risultati necessanu una notazione generale è ùn ne micca bisognu di spicità, in usu, u mudellu diventenu più chjucu, postu chì senza avè attivatu à l'infurmazioni, l'infurmazione hè più prisenti, chì significa chì a so leghje serà generale.

U cuncettu di l'errore di rapprisintanza

U sbagliu di representatività hè a discrepanzia specifica trà e caratteristiche di a populazione generale è a data di mostra. In eseguisce qualchi ricerca di mostra, hè impussibile acquistà infurmazioni assicurata precisa, cum'è cù un studiu tutale di pupulazioni è un esemplariu rapprisentatu solu da una parte di i dati è di i paràmetri, mentre chì un studiu più detallatu hè pussibile solu quandu studià a populazione sana. Cusì, alcune alcolu è errori sò inevitabbili.

Tipi di errori

Ci hè parechji errore chì arise in u disignu di una mostra rappresentante:

• Sistemàticu.
• Random.
• Intenzione.
• Unintentional.
• Standard.
• Limiting.

A basa per l'apparenza di erruri aleatorii ponu esse una natura discontinua di l'studiu di a populazione tutale. U solitu l'errore à u succorsu di representatività hè di un tamantu minore è u caratteru.

L'errore sistematicu si sò trà infruzioni di e regule per eseguisce data da una populazione cumuni.

L'errore mediu hè a diffarenzia trà u valore mediu di mostra è a pupulazione principali. Ùn depende micca di u nùmeru di unità in u duminiu. Hè inversu propiu à u duminiu di mostra. Allora u più grande u vulume, u più chjucu u valore di u travagliu fieru .

L'errore massimu hè a maiò differenza possibli trà i valori medichi di a mostra fatta è a populazione tutale. Hè un errore hè carattarizatu da u massimu di i pussibuli errore in e cundizioni dati per a so presentazione.

Erroriali intenzionale e inintentionalità di representatività

I difetti di i pregiosi di dati sò intenionale è intrattenenti.

Allora u raggiuni di l'apparizione di i errori intenionali hè l'avvicinamentu à a selezzione di dati usando u metu di determinazione tendenzi. Eghjugini intrezienti sò ancu à l'urganisimu di preparazione d'observazione selectiva, a furmazione di una mostra rappreżentante. Per evitari ste errori, hè necessariu di creà una bona base per u sampling, chì hè una lista di unità di selezzione. Hè bisognu à cumplittamenti cù i scopi di u prucedimentu, esse fiduciale, cumprendi tutti l'aspettu di l'studiu.

Validità, affidabilità, representatività. Càlculu di errori

Càlculu di l'error di representatività (Mm) di l'usu aritmeticu (M).

Quatru diverimentu mediu: tene di mostra (> 30).

Errore di representazione (Mp) è valuru relative (P): dimensione di mostra (n> 30).

In u casu chì hè necessariu di studià una pupulazione induve u tippu di mostra è chjucu è hè menu di 30 unità, u numaru d'osservazioni serà ridutta per una unità.

A magnitude di l'errore hè direttamente proporzionale à u tostu di mostra. A rapprisintazzioni di l'infurmazioni è u calculu di u gradu di pussibilità di cumpilà una preghjudizie precisa mediteghja una certa magnità di l'error marginal.

Sistemi rapprisintanti

Ùn solu in u prucessu di valutà u flussu di l'infurmazioni, un usu simbulu rapprisentativu hè utilizatu, ma a persona di ricivere l'infurmazioni usa ancu sistemi rappresentanti. Cusì u gestu pruteghja una certa quantità d 'infurmazioni, creendu un esemplariu rappresentante di u flussu di l'informazione sia, per a evaluà qualitativi è rapidamente a valutazione di dati entruvuti è capiscenu l'essenza di u prublema. Per risponde à a quistione: "Rappreżentatività - chì hè questu?" - à a scala di a cuscenza umana hè simplice. Per questu, u moveru utilizate tutti l'organi sensitivi subordinati , secondu u tipu d'infurmazioni, hè necessariu di isolà da u flussu generale. Cusì, distinguite:

• U sistema di representazione visuale, chì implica l'organi di a percepzione visuale di l'ochju. E persone chì spessu usanu un sistema similari sò chjamati visuals. Questu sistema, una persona prucessa l'infurmazioni chì venenu in a forma di l'imagine.
• Sistema di rapprisentante Audial. L'urganu principali chì si usa hè un rumore. L'infurmazione offrua in a forma di schedari d'audio o parolle hè procesatu da stu sistema. E persone chì sappiinu megliu l'intelligenza per l'ore sò chjamati audienzi.
• U sistema di rappresentazione cinestetica hè a trasfurmazioni di u flussu di l'infurmazioni, per avè avvisu cù l'aiutu di l'energia olfattura è tattili.

• U sistema di rappresentante di digitale hè usatu cù l'altri, un modu di ottene infurmazioni da fora. Questa hè una peritucepazione sia.Luviggica-lòggica è a compritura di i dati ricuminati.

Allora, representatività - chì hè? Una simplicità di mostra di un settore o un prucedimentu integratu in u traspurtadore di l'infurmazioni? Puderete esse di manera sensu chì a rappris entanza in parechni mane determina a nostra percepzioni di flussi di dati, aiuta à isolà a più significativa è significativa da ellu.